社交媒体上的个人数据已成为开源情报的重要来源

机电学院浏览次数:  发布时间:2019-04-13

  9月4日,2018 ISC互联网安全大会在北京开幕,大会主题为“安全从0开始”。大会上,情报与网络安全专家、以色列8200部队原情报分析主管、Recongate有限公司副总裁Roy Zinman做了主旨为“人工智能与开源情报的第三次变革”的分享,他表示,社交媒体上的海量个人数据已成为开源情报的重要来源,而人工智能是数据处理的重要工具。

  什么是开源情报?过去,开源情报是整理来源于电台、报纸、政府网站中内容而得到的信息,现在,开源情报还来源于博客、社交媒体和讨论组等。

  “开源情报是一些公众可获取的信息,而且获取这些信息是合法的。”Roy表示,当然,获取信息时也存在一些灰色地带,比如盗取别人的密码、使用假的网络身份获取信息等。他还表示,使用开源数据预测风险,已是非常成功的业务,比如一些企业利用开源情报预测金融市场行为、投资、风险预防等。

  2005-2010年期间,随着社交媒体的变化,在搜集开源情报上,私人数据被重视起来,并且,个人很难禁止私人数据被他人获取,因为,总有一些人会将你的个人数据放到社交媒体上,比如同事、朋友等。

  并且,随着社交媒体慢慢地转移到移动基础上,全世界被几十亿的传感器、微处理器、摄像头覆盖,社交媒体上的数据发生指数性的增长,无论是数量还是数据价值,比如,一些包含地址的信息,它们是真实、有效的信息,而且,类似这些未编辑的原始数据非常多,“这对信息处理带来挑战。”Roy说。

  面对海量的信息,怎么处理呢?Roy表示,对于文本信息,通过对关键词搜索,就可以准确找到你想要的信息,而对于图片、视频或带有地理标签的信息,需要用到人工智能技术。

  近年来,人工智能在大数据、云计算的驱动下迅速发展。Roy表示,人工智能作为信息处理的工具,可以从大量数据中获取情报,比如一些看起来的正常数据,通过人工智能就可以发现其中潜藏的风险。不仅如此,通过人工智能对信息进行情感分析,可以评测公共舆论,改善产品和服务。

  谈到开源情报与网络安全的关系,Roy表示,通过人工智能分析开源情报可进行风险分析、风险识别、风险预防、攻击表面分析等。

  Roy回忆说,2015年底,他和团队曾通过分析Facebook上的开源信息而制止了。他记得,当时耶路撒冷负责安全情报工作的人员请求帮忙,一群被煽动的青少年在制造,而工作人员对这些青少年一无所知。有规律的是,这些青少年在攻击之前,会在Facebook上发布相关信息,“因为他们想出名,这是一种所谓的Facebook现象。”他说,最终通过合法的收集Facebook上的信息,并加以梳理、分析,他和团队制止了。他强调,制止悲剧的技术就是人工智能技术。图库开奖记录,http://www.wjzvk.com